Los sensores de vibración y aceleración Baumer permiten una supervisión precisa y continua del estado mecánico de máquinas y equipos rotativos, detectando con antelación condiciones anormales como desequilibrios, desalineaciones o desgaste de rodamientos.
Gracias a su tecnología piezoeléctrica y MEMS de alta sensibilidad, ofrecen mediciones exactas incluso en entornos industriales severos, siendo ideales para mantenimiento predictivo y diagnóstico de condición.
🔹 Principio de funcionamiento
Estos sensores convierten las vibraciones mecánicas o aceleraciones en una señal eléctrica proporcional, permitiendo analizar la magnitud y frecuencia de las oscilaciones.
Pueden integrarse en sistemas de control o monitoreo a través de salidas analógicas (4–20 mA, IEPE) o digitales (CANopen, PROFINET, EtherCAT, IO-Link), según el modelo.
🔹 Características técnicas principales
- Tipo: Sensores de vibración o aceleración.
- Rango de medición: 0…50 g o 0…500 mm/s² (según modelo).
- Frecuencia de respuesta: hasta 10 kHz.
- Sensibilidad: configurable según rango (típ. 100 mV/g o 4–20 mA).
- Tecnología: piezoeléctrica (alta precisión) o MEMS (compacta y robusta).
- Interfaces disponibles: analógica, IEPE, 4–20 mA, IO-Link, CANopen, PROFINET, EtherCAT.
- Protección ambiental: IP67 / IP69K.
- Material de carcasa: acero inoxidable o aluminio anodizado.
- Rango de temperatura: –40 °C a +125 °C.
- Montaje: roscado directo o con base magnética.
- Configuración y diagnóstico por software Baumer o IO-Link.
🔹 Ventajas principales
- Detección temprana de fallas mecánicas.
- Alta resistencia a ambientes industriales severos.
- Sin mantenimiento y larga vida útil.
- Instalación simple y compacta.
- Opciones con IO-Link para diagnóstico inteligente.
- Permite implementar estrategias de mantenimiento predictivo.
🔹 Aplicaciones típicas
- Motores eléctricos, bombas, ventiladores y compresores.
- Turbinas, generadores y ejes rotativos.
- Maquinaria minera, siderúrgica y papelera.
- Monitoreo de vibración en estructuras y transportadores.
- Diagnóstico de condición en plantas automatizadas.
- Sistemas de mantenimiento predictivo y análisis de fiabilidad.
